De manière générale, la formation va porter sur les processus stochastiques. En particulier seront abordées les propriétés de bases des chaînes de Markov en temps discret et continu, ainsi que des processus de Poisson et de renouvellement (probabilités de transition, distribution stationnaire et convergence vers une limite, temps de sortie et d’atteinte de sous-ensemble).